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创新奇智荣获Cityscapes实例分割冠军,刷新世界纪录:九州彩票

官网平台|最近,创意奇智(AInnovation )在国际权威图像分割比赛Cityscapes中获得实例分割评价第一名,以显著的优势创造了实例分割任务的世界记录,NVIDIA (英伟达)、Facebook、Uber、香港中文大学迄今为止,创造性奇智在世界一流的面部检测比赛WIDER FACE、物体检测比赛PASCAL VOC、图像分割比赛Cityscapes中取得了三连冠的良好成果,创造性奇智在计算机视觉识别领域的技术图像来源: Cityscapes官网Cityscapes数据集Cityscapes评价数据集于2015年由奔驰公司发布,是目前普遍认为的机器视觉领域中最不权威和专业的图像分割数据集之一Cityscapes评估数据集分为两个子任务:像素级划分和实例划分。 其中,与像素级分割相比,实例分割的可玩性更高,是计算机视觉领域最重要、最不具有挑战性的任务之一。 与Cityscapes实例的分割任务对应的数据包括5000张精细的显示图像和20000张粗略的显示图像,50个城市的不同场景、不同的背景、不同的街道视图、30种地面、建筑、交通标志、自然、天空、天空到目前为止,Cityscapes的评价有近100个团队参加,Facebook、香港中大学、商汤、NVIDIA (英伟达)、Sogou、科大通讯飞等众多国内外优秀创造企业和一流学术机构参加。

创造性奇智明确提出的AInnoSegmentation算法在各指标中有突破性进展,各指标均居第一,综合成绩居第一。 创意奇智的AInnoSegementation算法AInnoSegmentation算法以著名的Mask R-CNN网络体系结构为基础,主干网络在SE-Resnet152网络体系结构中用它提取多尺度特征图,颈部网络是六级特征金字塔网络(FPN,用于自研的特征融合模块作为特征融合器,在后面连接两个共享子网,一个管理分类和框的返回,另一个是图像的Mask R-CNN网络图考虑发布AInnoSegementation算法:在AInnoSegementation算法的Cityscapes数据集上发布实例分割算法商业价值创造奇智是正式的目前,创意奇智已经构建了业界领先的自动化机器学习平台和AI工业视觉平台ManuVision,公开发表了一些顶级的会议论文。 这些成果提高了实际场景中算法的精度,提高了训练和推理小说的速度,非常有效地整合了计算资源。 AInnoSegmentation算法在工业视觉中应用非常普遍,典型场景包括缺失检测、定位、识别等简单场景。

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例如,创造性奇智将该算法应用于服装、磁性材料等质量检查场景,提高产品的质量检查精度。 AInnoSegmentation算法也适用于零售场景的渠道陈列和智能集装箱等商品识别场景,可以提高商品识别的精度,同时提高客户的运用效率。 AInnoSegmentation算法还可以应用于创造奇智运行的智能铁水无人机车运输系统,进一步提高了该解决方案的成熟度和技术壁垒。

关于参加队创造力的奇智这次Cityscapes比赛冠军队由张发恩、吴佳洪、曹浩天、杨志铨、宋剑飞、黄泽、黄家水、贲圣兰组成。 其中,团队Leader张发恩目前是创造性奇智CTO、创新工厂人工智能工程院首席设计师和宁波诺丁汉大学名誉教授,他在人工智能工业界和学术界成绩很高,与微软、谷歌共事百度,许多国内外人工智能阿尔团队其他成员也有深厚的人工智能教育背景和经验。 创意奇智是创新工厂的AI子公司,以“人工智能赋能商业未来”为愿景,致力于利用最先进的人工智能技术为企业获得AI相关产品和商业解决方案。

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创意奇智CEO徐辉在IT行业享受20余年的销售、产品、技术、服务、管理经验,担任IBM、微软公司、SAP等世界500强科技巨头企业的高管,对中国市场各行业的发展有了解。 创意奇智使用“技术产品”“行业场景”的二轮驱动模式,商业化速度很快。 创造奇智享受优秀的技术研发团队,融合AI技术商业化特征,制定科技人才三级体系建设方案,三级体系构成金字塔结构,自上而下分别“创造奇智科学研究委员会-创造奇智创造研究院-创造奇智其中,“创造奇智科学研究委员会”由世界级人工智能科学家和著名专家兼任,中国工程院院士倪光南、前腾讯AI Lab负责人张澍、百度研究院三维视觉首席科学家杨睿刚、密歇根州立大学教授张弥、创新工厂人工智能工程院版权文章,发布许可禁令刊登。

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