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IBM、谷歌、微软与Amazon如何在自己的云环境中解决机器学习难题

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九州彩票官网|对于一个严肃的云方案,需要满足用户对功能的极大执着。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),功能名言)机器学习似乎应该列在这个市场需求表上,各大云服务供应商已经拿走了自己的答卷。但是其明确的构建方式是另一件事。

除了对开放算法市场模型的API设计之外,市面上没有涵盖所有对的衍生方案。现在,让我们一起看看四大云服务供应商IBM、微软、谷歌和Amazon分别如何构建机器学习技术。IBM:第一艘美国军舰,Watson当初IBM宣布将Watson AI系统转换为可消费服务后,提出了更多问题。

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不会以什么形式反映出来呢?顾客如何消费?但是最重要的是,它能对IBM云巨头的发展产生什么影响?经过两年的时间和变迁,IBM已经在BluemixPaaS上面发行了包括天气预报、语言分析系统、图像识别、语言翻译、感情和语调分析等在内的整个机器学习服务集团。IBM在云环境提供某种形式机械智能方案的所有企业中尤其享有相当大的发展野心。更重要的是,蓝色巨人也仍然希望对这项尖端技术的成果更加接地气,其明确的反映是分析和报告机制。

(正在发展的沃森可能正在通过气候、医疗和更多的战略收购冲击其他领域。)目前的问题不是沃森服务是否应该找到合适的慢平台假期,而是确信答案不会同意,而是这些服务能否在特定领域取得更好的进展,以及能否帮助IBM找到合适的部署节奏。

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目前,这些服务选项大部分都需要逐渐找到适合自己的使用案例,九州彩票官网IBM方面指出,Spark服务(或最近推出的AWSLambda服务,OpenWhisk)更容易获得。一些企业已经开始以创造性的方式将沃森分析服务引入业务。但是IBM具体回应说,有信心将沃森发展成每年100亿美元的事业,但摆在他面前的发展道路仍然很长,因此其收益目标可能会变得有些遥远。

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